Mejora de la investigación académica con IA: experiencias estudiantiles en Cuba y Brasil

La Inteligencia Artificial es una herramienta relevante actualmente que permite un análisis más eficiente de grandes conjuntos de datos. También juega un papel crucial en la identificación y generación de nuevos tipos de aprendizaje y conocimiento para los estudiantes. Principalmente a través de experiencias universitarias esenciales para el ambiente universitario en países como Cuba y Brasil.

Dado que mejorar la investigación académica utilizando IA requiere un enfoque multifacético que puede implicar inversión en infraestructura, capacitación continua, colaboración interdisciplinaria, acceso a datos, financiamiento, ética, difusión de conocimientos, tutoría, innovación y evaluación continua.

Experiencias estudiantiles en Brasil

Según el profesor universitario brasileño Pedro Silva: “elaborar o projeto acadêmico assim como utilizar o chat gpt trabalho acadêmico é essencial na vida acadêmica, pois como usar chatgpt auxilia estudantes em um estudo pronto. Especialmente, para se elaborar o projeto acadêmico de conclusão de curso”.

En Brasil, el panorama estudiantil es de avances tecnológicos con foco en la Inteligencia Artificial. Existen muchas oportunidades de investigación y generación de nuevo conocimiento académico en las principales universidades de cada país. Ya que este es un tema crucial para los avances tecnológicos y científicos de estudiantes e investigadores de diversas ramas del conocimiento.

Importancia de la investigación académica con IA

La investigación académica en IA es fundamental para impulsar la innovación, resolver problemas complejos y para promover el desarrollo sostenible. Ya que es un área de estudio dinámica y de alto impacto, con potencial para transformar profundamente la sociedad y el mundo en el que vivimos.

Ya que, entre muchos otros objetivos, la investigación académica en IA se está aplicando para abordar desafíos de la educación, ya que la a IA permite la creación de sistemas de aprendizaje adaptativos que ajustan el contenido y el ritmo individual de los estudiantes.

La investigación académica con IA en la universidad

A su vez, las universidades son centros de innovación donde se desarrollan nuevos algoritmos y técnicas de IA. Los investigadores académicos trabajan en avances en el aprendizaje automático, las redes neuronales profundas, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Estos avances suelen formar la base de aplicaciones comerciales y tecnológicas más amplias.

Además, la naturaleza interdisciplinaria de educar con IA promueve la colaboración entre diferentes departamentos y disciplinas. Por ejemplo, la colaboración entre departamentos de informática, ingeniería, matemáticas, biología y ciencias sociales puede conducir a avances significativos en áreas como la bioinformática, la economía del comportamiento y la salud pública.

Experiencias estudiantiles con IA en Cuba

A su vez, las experiencias estudiantiles con la Inteligencia Artificial (IA) en Cuba reflejan un escenario de creciente interés e inversión en tecnologías emergentes. La educación en IA se está incorporando tanto a la educación superior como a proyectos comunitarios e iniciativas gubernamentales, con el objetivo de preparar a los estudiantes para el futuro digital.

Para el estudiante cubano Pablo Santos: "Las iniciativas educativas centradas en la IA están ayudando a los estudiantes cubanos a desarrollar habilidades digitales esenciales. Como en la Universidad de La Habana y la Universidad de Ciencias Informáticas (UCI)".

Beneficios de la investigación académica con IA

Aun así, la investigación académica en IA a menudo se centra en problemas globales y sociales, como:

- La salud: la investigación académica en IA ha contribuido a la creación de sistemas que pueden analizar imágenes médicas con alta precisión, predecir brotes de enfermedades y ayudar en la investigación genética.

- El medio ambiente: con la gestión de los recursos naturales, el seguimiento de los ecosistemas y la lucha contra el cambio climático.

- El aprendizaje: a través de nuevos conocimientos en el ámbito educativo y en los centros de estudiantes.

Así los algoritmos de Inteligencia Artificial pueden analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones, correlaciones y tendencias que pueden no ser fácilmente reconocibles por los humanos por sí solos.

Desafíos de la investigación académica con IA

Aunque son muchas las ventajas de la Inteligencia Artificial aplicada al conocimiento. Sin embargo, existen muchos desafíos para su implementación en entornos académicos. Por ejemplo, hay muchos debates sobre el uso de herramientas de IA en contextos éticos y morales.

El equilibrio todavía se considera uno de los mayores desafíos que enfrenta la sociedad académica para sus estudiantes e investigadores que desean avanzar y aplicar datos adquiridos artificialmente.

Investigación universitaria centrada en la tecnología

Según educadores y docentes tanto cubanos como brasileños, es posible que la Inteligencia Artificial sea aplicada en las aulas, tanto por parte de docentes como de estudiantes. Ya que, por parte de los tutores, es posible utilizar pruebas y evaluaciones de conocimientos basadas en preguntas generadas por la IA.

A su vez, para los estudiantes es posible utilizar datos y análisis basados en investigaciones generadas artificialmente. Además de la capacidad de desarrollar y gestionar correctamente el escenario digital actual.

El futuro del aprendizaje automático en Brasil

La IA está transformando la investigación científica de maneras inimaginables hace apenas unas décadas. Una vez que acelera el ritmo de los descubrimientos científicos, permitiendo a los investigadores lograr avances más rápido que nunca. Con la ayuda de la IA, la investigación científica es cada vez más eficiente, precisa e innovadora.

Ya que la Inteligencia Artificial generativa ha facilitado aún más el proceso de investigación para los estudiantes. Ya que con el machine learning es posible que los estudiantes, con Internet, puedan resolver y preguntar a herramientas. En Brasil, esta práctica está muy extendida, especialmente en universidades y centros educativos.

Como mejorar la investigación académica con IA

Además, para mejorar la investigación académica con Inteligencia Artificial (IA), es fundamental involucrar una combinación de estrategias que van desde el desarrollo de infraestructura tecnológica hasta la promoción de colaboraciones interdisciplinarias y la implementación de prácticas éticas y responsables.

En particular, facilitando el acceso a recursos de computación en la nube y supercomputadoras para permitir investigaciones con uso intensivo de datos, y creando y manteniendo repositorios de datos abiertos y bien organizados, garantizando que los investigadores puedan acceder a conjuntos de datos de alta calidad para entrenar y probar algoritmos de IA.

Conclusión

Por fin, cada una de las experiencias de los estudiantes con IA en Cuba están creciendo y diversificándose a pesar de los desafíos. La educación superior, los proyectos comunitarios, la colaboración internacional y, sobre todo, el creciente acceso a recursos en línea están ayudando a formar una nueva generación de expertos en IA.

En conclusión, la automatización de los procesos de análisis de datos a través de la IA está transformando la investigación científica, potenciando el descubrimiento de patrones e insights, asegurando una mayor eficacia y relevancia a la información y contribuyendo decisivamente a los avances en diversas áreas del conocimiento.

Resources list:

Bajo Sanjuán, A. (2024, March 6). Educar en inteligencia artificial. Proyecto Tendencias. Retrieved from https://elpais.com/proyecto-tendencias/2024-03-06/educar-en-inteligencia-artificial.html

Holmes, W., Miao, F., Zhang, H., Ronghuai, H., & UNESCO. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. Paris: UNESCO.

Observatorio de Innovación Educativa. (2023). Principios éticos de la educación con inteligencia artificial (IA). Monterrey: Tecnológico de Monterrey. Retrieved from https://observatorio.tec.mx/edu-news/principios-eticos-de-la-educacion-con-inteligencia-artificial-ia/

Santos Costa, C. (2023). Inteligencia artificial y personalización educativa: enfoques, beneficios y desafíos. Havana: Editorial Ciencias Educativas.